Portfolio · Data Analyst · 2027 届
天津财经大学珠江学院 · 数据科学与大数据技术专业在读。 我用 Excel 梳理过门店的三个月流水，用 Python 预测过热搜的走向， 也用 Tableau 给数据画过肖像——这是一趟从真实生意到仿真模型的旅程。
从娃娃店的会员账本，到知乎热榜的预测模型；从芒果地头的问卷，到屏幕里的乙女游戏。 我相信好的分析永远从「人」出发 —— 这趟旅程的每一站，都是一次用数据理解世界的尝试。
Chapter 01 · 实战站
CASE 01 / 2025.06 — 2025.08
在一家线下潮牌娃娃店实习期间，我用 Excel 梳理了 3 个月的会员消费流水， 构建出「盲盒收集型 / 送礼型 / 亲子型」三类客群画像，并提出「特定 IP 满赠」建议， 带动连带率提升约 15%。
同时建立 SKU 动销追踪表，针对滞销款提出「组合打折 / 换购」策略， 协助库存周转周期缩短 5 天；并定期用 Tableau 制作销售看板，支撑店长排班与备货决策。
CASE 02 / 2024.07 — 2024.08
参与生鲜及日用品进销存管理，基于临期商品分析提出「分时段折扣 + 关联搭赠」方案， 协助降低月均损耗率约 3%。
周末大促期间，对比活动前后销售数据、分析不同品类的促销敏感度，输出复盘总结， 为下期选品提供参考；并提炼高频客诉问题反馈运营部门，协助优化 2 项门店服务流程。
CASE 03 / 校内同竞工作室 · 项目复盘
参与消费者偏好问卷调研，用 Excel 整理 100+ 份有效问卷， 通过品种 × 场景交叉分析构建选品评分模型（偏好 50% + 送礼适配 30% + 性价比带宽 20%）， 为助农项目的选品与定价提供数据参考，并负责复盘总结与 PPT 路演呈现。
Chapter 02 · 仿真站
下面是我独立完成并运行的两个仿真程序。左边的交互部件不是截图—— 它用与训练好的 CART 决策树完全一致的规则在浏览器里实时推理，你可以调节参数，看模型如何判断一条话题「会不会火」。
模拟 3000 条知乎热榜语料：LDA 提取 6 大主题（科技AI / 社会民生 / 娱乐八卦 / 体育赛事 / 教育考试 / 健康科普）， 叠加热度、关注增量、上榜时长等结构化特征，训练可解释 CART 决策树（深度 5、10 叶）， 与逻辑回归、随机森林同台对比——逻辑回归 AUC 0.732 最优，决策树则胜在规则透明。
以仿真问卷复盘调研全流程：设计问卷 → 回收清洗（145 份回收、132 份有效）→ Excel 式透视 → 品种 × 场景交叉分析 → 选品评分 → 定价建议。 结论：主推金煌芒、次推鹰嘴芒（礼盒线）；主力价格带 8-12 元/斤，送礼场景上探 12-18 元/斤。
▦ 调研结论速览 · KEY FINDINGS
品质端消费者最关注 新鲜度 与 价格 —— 溢价故事要讲在「新鲜」上。
调研显示 75% 的受访者接受 5%-10% 的产地直采溢价；品质端消费者最关注新鲜度与价格—— 定价时应把溢价故事讲在「新鲜」上。
Chapter 03 · 看板站
KPI 总览、瀑布式品类贡献、月度销售预测与 Regular / Premium / Occasional 客户细分交叉——粉紫调看板。
销售额帕累托、省份利润树状图、品类气泡时序——一眼定位利润高地与亏损长尾。
经验 × 薪资散点、城市岗位分布地图、学历与薪酬结构——用数据看清自己所学的专业值多少钱。
Chapter 04 · 热爱站
在小红书，我独立运营乙女 / 日乙游戏分享账号「你有毛饼没有」，发布 18 篇笔记，累计获赞与收藏 1540+。 我熟悉女性向游戏玩家的痛点与爽点，擅长通过卡面美术、剧情切片引发社群共鸣—— 《失忆症》单篇获赞 126，《虔诚之花的晚钟》单篇播放量超 1800。 写笔记和做分析其实是同一件事：找到那个让人愿意停下来看完的「钩子」。
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Chapter 05 · 关于我
我是林慧欣，数据科学与大数据技术专业 2027 届本科生，求职方向是数据分析 / 商业分析 / 运营。 专业课给了我 Python、MySQL、Tableau 与统计学的底子；两段零售实习让我懂得数据背后是真金白银的生意。
数据之外，我把同样的好奇心分给了球场、镜头和游戏。下面这一栏是我在生活里的几个身份——
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享受击球瞬间的绝对专注——判断落点、提前移动、把战术想在对手前面。一场球打下来，脑力比体力消耗得更快。
BADMINTON
快节奏对抗与双打配合，练的是反应速度，也是和队友之间不需要说话的即时默契。
运动是我给大脑换的另一种训练——预判、决策、即时反馈，和分析一个业务问题其实是同一件事。
喜欢带着镜头出门：北京冬天的骑行路、初夏开满墙的蔷薇、假日环球影城里的城堡。拍光影、拍季节，也拍每一个让我想停下来的瞬间。
器材不算专业，但观察是认真的——这些照片也是我做内容创作时的灵感素材库。右边可以滑动翻看 →
SANDBOX · VETERAN PLAYER
从红石电路到自动化农场、从生存建造到资源规划——这是我玩得最久的一款游戏。沙盒最迷人的地方是没有标准答案，只有资源约束。
拆解资源链路 → 规划生产流水线 → 让系统自己运转起来。玩 MC 练出来的其实是系统思维，和做数据项目异曲同工：先理解规则，再让系统替你工作。
几百小时的游玩之外，我更习惯带上运营视角：它在哪个节点让我心动、为什么我此刻愿意付费、剧情节奏是怎么被设计出来的。网易旗下两款乙女手游我都做了深度体验与对比拆解。
NETEASE · 长线沉浸
NETEASE · 高频陪伴
ALSO PLAYED · 同样深度涉猎
Final Stop · 终点站
如果你正在寻找一位对数据敏感、对业务上心、对学习饥渴的数据分析新人—— 欢迎通过以下方式联系我，简历与作品随时奉上。